AI Tokenomics: How to tokenmin while ROImaxxing

Привет, коллега! Наткнулся на занятный материал от MMC Ventures — разбирают, как устроена экономика AI-токенов и почему это перестаёт быть игрой для криптоэнтузиастов. Статья называется «AI Tokenomics: How to tokenmin while ROImaxxing», и суть там простая: не все токены одинаково полезны. Авторы делят проекты на три условных уровня. Первый — те, кто просто «надевает» AI-этикетку на классические блокчейн-решения (например, маркетизация вычислительных мощностей). Второй — проекты, использующие токены для оплаты доступа к моделям или данным. Третий — самый интересный: токены как инструмент обратной связи между моделью и сообществом. Например, когда держатели токенов голосуют за датасеты для дообучения или получают долю от прибыли модели за предоставление уникальных данных. Главный инсайт: выживут не те проекты, где токен просто «нужен для газа», а те, где он создаёт замкнутый цикл ценности. Разработчик платит токенами за доступ к модели, модель обучается на его данных, приносит прибыль — токен дорожает. Без этого, предупреждают авторы, проект скатывается в схему Понци. Почему это важно для AI-инженеров? Потому что через 2–3 года вам, скорее всего, придётся выбирать: строить модель на основе API с платным токеном (и получать долю от её использования) или работать в вакууме, где вы просто кормите корпоративного монополиста. Понимание токеномики — это навык, который отделит архитектора от кодера. И да, ссылка на первоисточник: https://mmc.vc/research/ai-tokenomics-how-to-tokenmin-while-roimaxxing/