TheAndreyZakharov/COMPASS-AI

Привет, коллега! На днях наткнулся на интересный opensource-проект — **COMPASS AI** от TheAndreyZakharov. Это агентная система для распределения задач в команде, которая работает не «на глаз», а на основе данных. Суть: несколько AI-агентов анализируют задачи, навыки сотрудников, текущую загрузку, риски дедлайнов и даже карьерные цели. Потом они обучают модель подбора, и она рекомендует, кому назначить задачу. Но фишка в том, что система не просто выдает результат, а **объясняет своё решение на русском языке** — прямо в духе explainable AI. Плюс умеет экспортировать модели в ONNX (для быстрого инференса на любом железе) и генерировать аналитические отчёты для HR и тимлидов. **Почему это важно для AI-инженеров:** Во-первых, это готовый пример agentic workflow с реальной бизнес-логикой (оценка рисков, growth goals). Во-вторых, связка «обучение модели + объяснение + ONNX» — редкий зверь в опенсорсе. Если вам нужно автоматизировать распределение задач в команде или просто посмотреть, как строить объяснимые агентные системы — репозиторий стоит форкнуть. Ссылка: https://github.com/TheAndreyZakharov/COMPASS-AI