Блог для продавцов
Авито, Ozon, Wildberries, AI и автоматизация продаж — только применимые шаги для продавца.
Инструменты для авторов с подключением внешней модели ИИ
Обзор пяти инструментов для авторов с подключением внешней модели ИИ. Узнайте, как писать тексты быстрее и качественнее с помощью нейросетей.
ИИ-безопасность: как DeepSeek защищал скрипт от скамера
Разбор инцидента: почему нейросеть DeepSeek приняла скамера за жертву и заблокировала уборку. Уроки для разработчиков и AI-инженеров.
Фичи для сердечной недостаточности: pipeline инженерии признаков
Разбираем evidence-linked pipeline для инженерии признаков при сердечной недостаточности. Узнайте, как улучшить ML-модели на клинических данных. Читайте далее.
Selective Context Preference Optimization: когда доверять LLM
Разбираем Selective Context Preference Optimization — метод выборочного доверия к контексту для LLM. Как улучшить ответы модели и снизить галлюцинации. Читайте!
Теория струн проверяема: ИИ решил проблему математики
Узнайте, как ИИ помог проверить теорию струн. Разбираем метод машинного обучения, который упрощает сложнейшие уравнения физики. Читайте в статье.
ИИ и экология: цена вычислительной мощности для климата
Разбираем, как рост AI-нагрузок влияет на выбросы CO2 и загрязнение воздуха. Узнайте, какие технологии снижают углеродный след дата-центров.
AI-гардероб на GitHub: как анализировать одежду и стиль с помощью ИИ
Разбираем open-source проект Aura Wardrobe Intelligence на GitHub: как ИИ анализирует одежду, подбирает образы и автоматизирует гардероб. Читать разработчикам.
AI инструменты для разработчиков: подборка open-source проектов
Обзор лучших AI инструментов для разработчиков из подборки PoweredByAI: open-source проекты, библиотеки и фреймворки для интеграции ИИ в ваш стек.
Observability для LLM: почему ваша AI-фича внезапно сломалась
Разбираем observability для LLM в проде: как отслеживать качество ответов, токены и скрытые сбои. Читайте, чтобы не терять пользователей.
Git-память для AI-агентов: как решить проблему контекста
Разбираем Git-anchored memory для AI-кодинга: как привязать память агента к репозиторию, забыть о потерянном контексте и ускорить разработку. Читайте!
ИИ-агенты на одном движке: разбор архитектуры пяти из 33
Разбираем, как устроены 33 ИИ-агента на едином движке. Показываем архитектуру пяти из них и объясняем, как применить подход в своих проектах.
SayFable: офлайн-библиотека с NLP-разметкой и чатом по книге
Разбираем SayFable — офлайн-библиотеку с NLP-разметкой, синтезом речи на 68 языках и RAG-чатом. Кому это нужно и как применить в проектах.