AI & Агенты
L1Базовый
Рекомендовано к освоениюRAG и контекстные базы знаний
В чём суперсила создателя
Создаешь векторные индексы по документации и кодовой базе для точных ответов без превышения лимитов контекста.
Подключение вашей собственной базы знаний к AI-модели. Позволяет боту отвечать строго по вашим регламентам, инструкциям и схемам без выдумок.
Термины и понятия (Глоссарий)
Ступени мастерства (L1 → L2 → L3)
L1
Векторизация текста и семантический поискБазовый
- Генерация embeddings для текстовых фрагментов через OpenAI/Voyage API
- Поиск ближайших соседей (cosine similarity) по векторной базе
L2
pgvector в PostgreSQL и гибридный поискРабочий
- Хранение векторов прямо в PostgreSQL через расширение pgvector
- Гибридный поиск: точные ключевые слова + семантический контекст
L3
Reranking и многоэтапный RAGПродвинутый
- Внедрение кросс-энкодера (Cohere Rerank) для точной сортировки топ-3 источников